In deze reeks zetten we onze leden in de spotlight. Deze keer: Data Science Lab, partner voor hightechorganisaties die helpt om data en AI betrouwbaar en duurzaam in productie te brengen.

Suzanne Alberts – Head of Marketing

Data Science Lab is sinds kort lid van High Tech NL
Binnen de hightechsector ondersteunt Data Science Lab organisaties bij het realiseren en borgen van data- en AI-oplossingen die daadwerkelijk bijdragen aan de operatie. In de praktijk blijven veel initiatieven steken in pilots of losse experimenten, terwijl de behoefte juist ligt bij oplossingen die structureel zorgen voor betere prestaties, hogere beschikbaarheid en meer voorspelbaarheid. Data Science Lab begeleidt organisaties van ambitie naar werkende data- en AI-oplossingen door strategie, implementatie en beheer met elkaar te verbinden en daar end-to-end verantwoordelijkheid voor te nemen. Juist in complexe en kritische omgevingen, waar continuïteit essentieel is, maakt die aanpak het verschil.

Waar wij ons op richten
Data Science Lab richt zich op het betrouwbaar operationaliseren van data en AI binnen hightechomgevingen. Daarbij ligt de focus op het verbinden van strategische keuzes met technische realisatie en langdurig beheer. Door data- en AI-oplossingen vanaf het begin te ontwerpen voor productiegebruik, worden ze een vast onderdeel van de operatie in plaats van een tijdelijk project.

De uitdagingen in ons vakgebied
Een belangrijke uitdaging is dat data- en AI-oplossingen vaak als tijdelijk project worden benaderd. Na oplevering ontbreekt het aan eigenaarschap, duidelijke keuzes en structureel beheer, waardoor de impact beperkt blijft. De grootste kans ligt in het anders organiseren van data en AI: door eigenaarschap vanaf de start te borgen en te zorgen voor continu beheer, worden oplossingen duurzaam waardevol. Zo groeien data en AI uit tot een structurele bouwsteen voor prestaties en voorspelbaarheid in de hightechindustrie.

Voorbeelden uit de praktijk
Data Science Lab begeleidt regelmatig hightechorganisaties bij het opzetten van betrouwbare datafundamenten en het ontwikkelen van toepassingen zoals voorspellend onderhoud, kwaliteitsbewaking en planningsoptimalisatie. Daarbij wordt data uit machines, systemen en processen samengebracht en vertaald naar oplossingen die ook na oplevering blijven draaien. Andere leden kunnen hierbij aansluiten door gezamenlijk use cases te ontwikkelen of kennis te delen binnen innovatie- en samenwerkingsprogramma’s.

Wat wij bijdragen aan het netwerk
Binnen het netwerk van High Tech NL brengt Data Science Lab praktijkervaring in op het gebied van het realiseren én beheren van data- en AI-oplossingen in complexe hightechomgevingen. Niet alleen vanuit technisch perspectief, maar juist ook op het vlak van eigenaarschap, organisatie en continuïteit. Door kennis te delen, use cases te bespreken, events bij te wonen en samen keuzes te toetsen, helpt Data Science Lab andere leden om data en AI structureel en betrouwbaar in te zetten. Het blijft daarbij niet bij advies: de focus ligt op oplossingen die daadwerkelijk werken in de praktijk.

Waarom High Tech NL?
Data Science Lab is lid geworden van High Tech NL om actief in verbinding te staan met andere hightechorganisaties en beter inzicht te krijgen in de concrete uitdagingen  rond digitalisering en AI. Door intensief contact en kennisuitwisseling binnen het netwerk kunnen oplossingen beter worden afgestemd op wat er werkelijk speelt in de operatie. De thema’s digitalisering, AI en data als fundament voor innovatie sluiten sterk aan bij de expertise van Data Science Lab en bij de ambitie om samen met andere leden te bouwen aan duurzame, werkende oplossingen voor de hightechsector.