Artikelen AgroBOTS 2

Met de artikelenreeks over AgroBOTS 2 wordt de afrondingsfase van het project in beeld gebracht. Binnen AgroBOTS 2 werken projectpartners samen aan slimme robotica-oplossingen voor de agrofoodsector. Denk aan toepassingen die telers kunnen ondersteunen bij het automatiseren, optimaliseren en verduurzamen van hun werk.

De reeks laat zien hoe deze innovaties in de praktijk worden ontwikkeld, getest en toegepast. Daarbij komt niet alleen de technologie aan bod, maar ook de samenwerking tussen de betrokken bedrijven, kennisinstellingen en telers. Juist die verbinding is belangrijk om robotica-oplossingen te ontwikkelen die aansluiten op de vragen en uitdagingen uit de sector.

Ook biedt de reeks een mooi inkijkje in de werkzaamheden van Sven, onze communicatiestagiair binnen het cluster Robotics. Met deze artikelen brengt hij op een toegankelijke manier de verschillende onderdelen van AgroBOTS 2 samen en laat hij zien welke stappen er richting de afronding van het project worden gezet.

Lees de artikelenreeks op LinkedIn.

COBOTASSIST podcast

Nabewerkingsprocessen zoals ontbramen, schuren en polijsten zijn belangrijk voor de kwaliteit van producten in de maakindustrie. Tegelijkertijd zijn het vaak arbeidsintensieve en repetitieve werkzaamheden. Met de inzet van collaboratieve robots, oftewel cobots, ontstaan er nieuwe mogelijkheden om deze processen slimmer, veiliger en efficiënter in te richten.

In de COBOTASSIST-podcast gaan experts, bedrijven en technologiepartners in gesprek over de rol van cobots en robots binnen nabewerkingsprocessen. De podcastreeks laat zien wat er in de praktijk al mogelijk is, welke stappen bedrijven kunnen zetten en waar zij rekening mee moeten houden bij de eerste verkenning of implementatie.

In de nieuwste aflevering spreekt Ronald Scheer met Marvin van Diemen, technisch projectleider bij Breda Robotics. Vanuit zijn praktijkervaring vertelt Marvin over de mogelijkheden van robotisering in de maakindustrie en over de rol die cobots kunnen spelen bij bewerkingen zoals schuren, polijsten en ontbramen. Daarbij gaat het niet alleen om automatisering, maar ook om het verbeteren van proceskwaliteit, herhaalbaarheid en werkomstandigheden voor operators.

Voor veel MKB-maakbedrijven is de behoefte aan automatisering duidelijk, maar de route ernaartoe niet altijd vanzelfsprekend. Welke processen zijn geschikt? Hoe begin je op een laagdrempelige manier? En wat vraagt een succesvolle toepassing op de werkvloer? De COBOTASSIST-podcast biedt herkenbare praktijkinzichten voor bedrijven die hun nabewerking slimmer willen organiseren.

Luister de podcast

Benieuwd hoe cobots kunnen bijdragen aan slimmere en efficiëntere nabewerkingsprocessen? Luister de COBOTASSIST-podcast en ontdek hoe bedrijven stap voor stap aan de slag kunnen met robotisering in de maakindustrie.

Vraag een COBOTASSIST-voucher aan

Binnen COBOTASSIST wordt onderzocht hoe cobots en robots kunnen worden ingezet om nabewerkingsprocessen in de maakindustrie te automatiseren. Denk aan werkzaamheden zoals schuren, polijsten en ontbramen: processen die vaak arbeidsintensief, repetitief en fysiek belastend zijn, maar wel belangrijk blijven voor de eindkwaliteit van producten.

Voor KMO- en MKB-maakbedrijven die willen verkennen of een cobot of robot binnen hun bedrijf kan worden ingezet, is er de mogelijkheid om een voucher aan te vragen. Met deze voucher krijgen bedrijven ondersteuning vanuit het projectpartnerschap bij het uitwerken van een concrete case binnen hun eigen organisatie.

Zo helpt COBOTASSIST bedrijven om op een laagdrempelige manier inzicht te krijgen in de technologische en economische haalbaarheid van automatisering. Bedrijven die geen aanspraak maken op een voucher, kunnen nog steeds deelnemen aan de projectactiviteiten en op de hoogte blijven via de nieuwsbrief.

Vraag de voucher aan

Wil je onderzoeken of cobots of robots jouw nabewerkingsprocessen slimmer, veiliger en efficiënter kunnen maken? Vul dan het aanvraagformulier in en ontdek of jouw bedrijf in aanmerking komt voor ondersteuning vanuit COBOTASSIST.